针对不同人群研究人机交互技术， 提升患者交互的便捷度和智能化程度，方便老年人等不同需求人群的使用。提升自然语音交互、OCR识别交互等患者服务交互技术在医疗、服务、管理中的应用。重点在智能全程陪诊、智能优先就诊引擎、智能随访、智能随访等场景应用。

智能声学识别交互分析平台

突破临床研究患者声学识别交互技术，形成基于语音等方式的智能交互能力，支撑新一代临床研究随访管理平台。

发展理解式对话交互中的多轮对话管理、知识图谱推理和问答及知识结构化技术，重点突破语义理解迁移学习、容错式口语理解等机器自主适应学习关键技术。

重点实现医学语料大规模语言模型预训练、复杂声学环境下的非配合人机交互中的语音采集、低资源方言声学模型自适应、可定制语音识别和语音情感识别技术，突破多模态抗噪语音识别等鲁棒语音处理技术。