（1）在世界一流大学、科研机构担任智慧医疗方向的教授或相当职务，已获国内外重要奖项或被纳入重要人才计划；

（2）把握学科方向、引领学科前沿，具有凝聚多学科资源攻关、赶超或保持国际领先水平的能力；

（3）获得国内外公认的重要成果，在本领域有较高影响力。

推荐材料：可将中文或英文个人简历（含研究内容、研究成果、荣誉奖励等）及其他能证明申请人科研能力的材料发送至contact@shdmic.com

岗位需求∶

（1）针对医疗文本文献类数据的信息抽取与表征；

（2）基于医疗知识库的判断、推理及决策；

（3）医疗文本数据的理解及生成相关任务。

条件要求∶

（1）国内外重点高等院校计算机、生物信息学、电子工程、自动化控制等相关专业硕士及以上学位，有自然语言处理、知识图谱等方面的研究经验；

（2）有扎实的数理基础和良好的逻辑思维能力，有深度学习算法框架使用经验，能够熟练阅读英文论文，具有优秀的科学技术研究能力；

（3）良好的编程能力，熟悉Python、C++、Cuda、Pytorch、Linux下常用指令；

（4）有中文文本处理经验者优先，有计算机、医学、生物信息学等领域论文发表或者大赛获奖经历者优先。

推荐材料：可将中文或英文个人简历（含研究内容、研究成果、荣誉奖励等）及其他能证明申请人科研能力的材料发送至contact@shdmic.com

岗位要求∶

面向医疗多模态数据，研究无监督/自监督/弱监督表征学习、鲁棒学习、联邦学习等机器学习基础算法。

条件要求∶

（1）国内外一流高校博士或硕士学位，计算机、自动化、电子工程等专业背景，有多模态分析、机器学习、计算机视觉等方面的研究经验；

（2）有扎实的数理基础和良好的逻辑思维能力，能够熟练阅读英文论文，具有优秀的科学技术研究能力；

（3）良好的编程能力，熟悉Python、C++、Cuda、PyTorch、Linux下常用指令，熟悉深度学习算法框架；

（4）在人工智能领域顶级期刊或会议发表论文2篇以上。

推荐材料：可将中文或英文个人简历（含研究内容、研究成果、荣誉奖励等）及其他能证明申请人科研能力的材料发送至contact@shdmic.com